Uma funcionária de uma loja de presentes foi agredida com uma coronhada na cabeça durante um assalto na manhã de 13/10/2026, em um estabelecimento localizado na Rodovia Serafim Derenzi, bairro São Pedro I, em Vitória. Imagens de câmera de segurança registraram a ação do suspeito, que entrou como cliente, sacou uma arma e forçou a vítima para os fundos do comércio. O homem fugiu levando a bolsa, o celular da funcionária e alguns produtos.
Sequência do crime registrada por câmeras
As filmagens mostram o assaltante chegando e se fazendo passar por comprador antes de retirar uma arma de dentro de uma mochila. A mulher, visivelmente assustada, é ameaçada para não gritar; em seguida recebe um golpe na cabeça com a coronha do revólver. O suspeito a segura pelos cabelos e a conduz até a parte posterior da loja para subtrair pertences.
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Atendimento e estado de saúde da vítima
Após a agressão a vítima ficou com um corte na testa e foi socorrida por uma equipe da Polícia Militar, que a encaminhou ao Pronto Atendimento (PA) de São Pedro. Familiares informaram que ela deverá passar por sutura no ferimento, mas, segundo parentes, encontra-se estável.
Busca por suspeito e orientações da polícia
Militares realizaram buscas nas imediações logo após o crime, porém não localizaram o autor. A Polícia Civil recomendou que a mulher registre a ocorrência em uma delegacia ou pelo sistema de registro on-line, disponível no site delegaciaonline.sesp.es.gov.br, para formalizar a denúncia e dar início às investigações.
Contexto sobre crimes com arma branca e de fogo
Assaltos em pequenos comércios costumam ocorrer em locais de maior fluxo e horários matinais, quando estabelecimentos estão abertos e com menos movimentação de clientes. A utilização da coronha como instrumento de agressão mostra a letalidade potencial em roubos com arma de fogo, o que agrava o risco para trabalhadores do comércio.
Parentes da vítima cobraram punição ao responsável pelo ataque e pediram maior segurança no entorno do estabelecimento. A investigação agora busca identificar o suspeito a partir das imagens de segurança e de eventuais testemunhas que possam ter visto a fuga.
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